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deepseek本地部署教程

DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 [41]。DeepSeek 是一家创新型科技公司 [3],成立于2023年7月17日 [41],使用数据蒸馏技术 [42],得到更为精炼、有用的数据 [42]。由知名私募巨头幻方量化孕育而生 [3],专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术 [41]。注册地址 [6]:浙江省杭州市拱墅区环城北路169号汇金国际大厦西1幢1201室 [6]。法定代表人为裴湉 [6],经营范围包括技术服务、技术开发、软件开发等 [6]

2024年1月5日,发布DeepSeek LLM(深度求索的第一个大模型) [9]。1月25日,发布DeepSeek-Coder [9]。2月5日,发布DeepSeekMath。 [9]3月11日,发布DeepSeek-VL [9]。5月7日,发布DeepSeek-V2。6月17日,发布DeepSeek-Coder-V2 [9]。9月5日,更新 API 支持文档,宣布合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat ,推出 DeepSeek V2.5 [7]。12月13日,发布DeepSeek-VL2 [9]。12月26日晚,正式上线DeepSeek-V3首个版本并同步开源 [1-2]。2025年1月31日,英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIANIM。同一时段内,亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。英伟达称,DeepSeek-R1是最先进的大语言模型。

最低配置 

硬件配置项GPU方案(推荐)纯CPU方案
处理器任意支持AVX指令的CPU近5年的多核CPU(如Intel i5/Ryzen 5及以上)
内存16GB RAM(需共享显存时)最低8GB(7B模型),推荐32GB+(流畅运行)
存储15GB可用空间(模型文件)同左
系统Windows 10+/Linux/macOS同左

本地部署

  1. 运行deepseek需要ollama框架先下载框架框架官网ollama
  2. 官方分为 macOS 和  liunx 和 windows 
  3. 下载对应你系统安装软件 这里我用windows系统示例 打开win+r 运行 输入cmd打开命令提示符
  4. 在cmd中输入ollama 是否存在 
deepseek本地部署教程
  1. 输入入这段信息就代表安装成功
  2. 在ollama查找deepseek-r1 模型 这里有很多版本
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  • 如果你的显卡是6G的就使用8b的吧。用14b都会很卡。8G在16G以下你可以使用32b,但会稍微卡了些
  • 24G显卡使用32b会很流畅70b的会不太流畅。推荐32b
  • 安装代码 
  • CMD中输入ollama run deepseek-r1:1.5b 1.1GB模型
  • 模型名字 ollama run (对应模型名字即可下载) deepseek-r1:7b   deepseek-r1:8b  deepseek-r1:14b  deepseek-r1:32b deepseek-r1:70b deepseek-r1:671b 404Gb大模

ollama常用命令

ollama run 是下载命令也是开启模型命令 如果你有模型你就可以开启。没有就会自动下载。下载好会自动开启

CMD 命令提示符中 关闭是ctrl+d 这是开启模型后的关闭模型的快捷键 

查看所有模型 ollama list

拉取模型  ollama pull 模型名

 删除模型 ollama rm 模型名

github开源地址 <a href=”https://github.com/ollama/ollama” target=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>ollama</a>

运行示例

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温馨提示:

文章标题:deepseek本地部署教程

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更新时间:2025年02月19日

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